CG : nm
CT : Nous présentons une approche améliorant la pertinence des réponses d’un système conversationnel de question-réponse en profitant de l’expérience passée du système. Un agent conversationnel déployé au contact d’utilisateurs peut en effet profiter de retours afin d’améliorer la validité de ces futures réponses. Les systèmes de question-réponse fonctionnent généralement autour d’un modèle rapprochant sémantiquement une question à une ou plusieurs réponses potentielles. Ici, nous prenons en compte le cas où le modèle de correspondance rapproche une question à une liste de réponses associées à un score de pertinence. Une approche classique pour prendre en compte les retours d’utilisateurs, est de les utiliser pour augmenter le nombre de données de réentrainement du modèle de rapprochement sémantique. Nous proposons une approche différente, impactant le score des réponses potentielles, où nous prenons en compte « à la volée » les retours utilisateurs : entre le moment où l’utilisateur pose une nouvelle question et celui où le système lui répond.
S : CNRS – https://dumas.ccsd.cnrs.fr/IRIT-UT3/hal-03265903v1 (consulté le 23.10.2022)
N : 1. – agent (nm) : XIVe siècle, au sens I : Ce qui exerce une action, par opposition à ce qui la subit. Emprunté du latin scolastique agens, participe présent de agere, « agir ». Au sens II (XVIe siècle), emprunté de l’italien agente, du latin agens. Personne qui exerce une activité.
– conversationnel (adj) : 1. 1902 « relatif à la conversation » (Valéry, Corresp. (avec Gide), p. 394), sens isolé. 2. 1972 informatique (Bureau). Dér. de conversation ; suff. -el (-al).
2. Assistant virtuel intégré en tant que logiciel tiers dans un service de messagerie instantanée, qui peut dialoguer avec l’internaute au moyen du langage naturel ou encore effectuer diverses actions commandées par celui-ci.
3. Dans le domaine du commerce électronique, les agents conversationnels sont notamment employés afin d’offrir un soutien technique automatisé aux visiteurs du site Web d’une entreprise, ou encore pour les guider dans le processus d’achat.
4. Les agents conversationnels étant parfois représentés par un avatar ayant des caractéristiques physiques féminines, on trouve quelquefois la forme féminine agente conversationnelle pour désigner ce concept.
5. L’emploi de l’emprunt intégral chatbot est déconseillé parce que celui-ci ne s’intègre pas au système linguistique du français. En effet, sa structure anglaise est mal adaptée au français sur le plan morphologique.
6. Un agent conversationnel, qu’est-ce que c’est ? et bien, c’est un agent intelligent à forme humaine. Oui, me direz-vous, mais encore ?
De façon générale, un agent intelligent permet à un utilisateur d’automatiser des tâches à sa place (exemple : Copernic). Un agent conversationnel, c’est un agent intelligent mais qui dialogue avec son interlocuteur (chatterbot en anglais).
7. Les spécialistes du domaine distinguent trois types d’agents conversationnels : les agents gratuits (souvent en open source), les agents académiques (développés par exemple par des universitaires) et les plus avancés, les agents conversationnels commerciaux. Ces derniers ont un prix très élevé, imputable au temps de développement très conséquent.
8. On peut distinguer trois phases si l’on veut mieux comprendre le fonctionnement d’un agent conversationnel. Tout d’abord, l’internaute pose une question à l’agent conversationnel via son clavier. Celui-ci reçoit la question. Pour pouvoir y répondre, l’agent analyse la question et tente de fournir une réponse à l’utilisateur en consultant sa base de connaissance, continuellement enrichie par son créateur.
S : 1. CNRTL (consulté le 2.11.2014) ; DAF (consulté le 2.11.2014). 2 à 5. GDT – https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26545036 (consulté le 23.10.2022). 6 à 8. emarketing – http://emarketing.typepad.com/emarketing/2004/12/les_agents_conv_1.html (consulté le 2.11.2014).
SYN : robot conversationnel, robot de messagerie instantanée, robot de messagerie, robot de clavardage. (en fonction du contexte)
S : GDT – https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26545036 (consulté le 23.10.2022)
RC : dialogue en ligne, informatique, intelligence artificielle, test de Turing.
