CG:
CA: Informática – Inteligencia artificial.
CT: El perceptrón es la forma más simple de una red neuronal usada para la clasificación de un tipo especial de patrones, los linealmente separables (es decir, patrones que se encuentran a ambos lados de un hiperplano). Básicamente, consiste de una neurona con pesos sinápticos y umbral ajustables. El algoritmo usado para ajustar los parámetros libres de esta red neuronal apareció por primera vez en un procedimiento de aprendizaje desarrollado por Rosenblatt (1958) para su modelo de perceptrón del cerebro. En realidad, Rosenblatt demostró que si los patrones usados para entrenar el perceptrón son sacados de dos clases linealmente separables, entonces el algoritmo del perceptrón converge y toma como superficie de decisión un hiperplano entre estas dos clases. La prueba de convergencia del algoritmo es conocida como el teorema de convergencia del perceptrón.
F: http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/11084/fichero/Memoria+completa%252FMemoria.pdf (consulta: 15.05.2014)
DEF: Dispositivo electrónico de identificación de modelos, basado en la analogía del sistema nervioso humano y capaz de aprender mediante un sistema de realimentación que da seguridad a las respuestas correctas y rechaza las erróneas.
F: DTCT Vol. 3, p. 1519; FCB.
N: 1. Del inglés perceptron, ‘red neuronal’.
2. La primera vez que aparece en un documento en español registrado por el CREA es en 1975, en Principios de psicología de José Luis Pinillos, publicado por Alianza (Madrid), 1995.
3. En los ámbitos Instrumental y Equipos, red neuronal artificial desarrollado por el investigador estadounidense Frank Rosenblatt (1928-1969).
4. El perceptrón simple o monocapa tiene una serie de limitaciones muy importantes. La más importante es su incapacidad para clasificar conjuntos que no son linealmente independientes. En cuanto al perceptrón multicapa es un modelador de funciones universal.
5. perceptrón multicapa: En los ámbitos de la Automática y la Robótica, red neuronal artificial basada en la red neuronal monocapa, que se compone de un conjunto de capas intermedias entre la entrada y la salida.
F: 1. http://profesores.fi-b.unam.mx/ana/APUNTES_RP/Capitulo6.pdf (consulta: 28.02.2015); FCB. 2. CREA (consulta: 15.11.2014). 3. DEI; http://www.infoamerica.org/teoria/rosenblatt1.htm (consulta: 15.11.2014). 4. http://www.redes-neuronales.com.es/tutorial-redes-neuronales/el-perceptron-multicapa.htm (consulta: 17.07.2014); FCB. 5. DEI; FCB.
SIN:
F:
RC: informática, inteligencia artificial.
IL: El perceptrón de Rosenblatt (figura 4).
F: http://www.cinefantastico.com/nexus7/ia/neurocomp5.htm (consulta: 15.11.2014)
