CG: nm
CA: Informática aplicada al lenguaje natural
CT: La Semántica ha sido tradicionalmente un ámbito propio de la Lingüística, en el que filólogos y lexicógrafos encontraban terreno para sus reflexiones. En los últimos años, sin embargo, la Semántica ha dejado de ser patrimonio exclusivo de los lingüistas y se ha convertido en una de las áreas de estudio centrales también para quienes investigan en aplicaciones computacionales de diversa naturaleza. El procesamiento automático del lenguaje natural y el desarrollo de herramientas informáticas cada vez más potentes y eficaces ha traído consigo la necesidad de definir sistemas semánticos muy precisos, que sean capaces de cumplir los requisitos exigibles a una implementación computacional. La caracterización explícita del significado de las palabras se ha convertido en una necesidad de primer orden para muchas aplicaciones.
F: ASL – http://goo.gl/8t5Iil (consulta: 13.06.2014)
DEF: Disciplina encargada de producir sistemas informáticos que posibiliten la comunicación hombre-computadora por medio del lenguaje humano o lenguaje natural (voz o texto).
F: http://www.esi.uem.es/~jmgomez/pln/ (consulta: 22.07.2014); FCB.
N: 1. Se trata de una disciplina tan antigua como el uso de las computadoras (años 50), de gran profundidad, y con aplicaciones tan importantes como la traducción automática o la búsqueda de información en Internet.
2. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una parte esencial de la Inteligencia Artificial que investiga y formula mecanismos computacionalmente efectivos que faciliten la interrelación hombre/máquina y permitan una comunicación mucho más fluida y menos rígida que los lenguajes formales. Todo sistema de PLN intenta simular un comportamiento lingüístico humano; para ello debe tomar conciencia tanto de las estructuras propias del lenguaje, como del conocimiento general acerca del universo de discurso. De esta forma, una persona que participa en un diálogo sabe cómo combinar las palabras para formar una oración, conoce los significados de las mismas, sabe cómo estos afectan al significado global de la oración y posee un conocimiento del mundo en general que le permite participar en la conversación.
3. Rama de la inteligencia artificial que analiza, entiende y genera los lenguajes que los humanos usan naturalmente para relacionarse con la computadora.
4. Uno de los retos inherentes al procesamiento del lenguaje natural es enseñarle a las computadoras a entender las formas humanas de aprender y usar un lenguaje.
5. En cuanto al uso, en el ámbito informático, de ‘procesamiento’ (del inglés processing) o ‘tratamiento’ (del francés traitement), observamos que se van usando como sinónimos o alternando según los contextos: ‘tratamiento de textos’ = ‘procesamiento de textos’, ‘procesamiento de datos’, ‘tratamiento de la información, entre otros.’
F: 1. http://www.esi.uem.es/~jmgomez/pln/ (consulta: 22.07.2014). 2. http://www.dlsi.ua.es/~antonio/PLN.htm (consulta: 23.07.2014). 3 y 4. http://www.alegsa.com.ar/Dic/procesamiento%20de%20lenguajes%20naturales.php (consulta: 23.07.2014). 5. DRAE@; FCB.
SIN:
F:
RC: categorización textual, informática, inteligencia artificial.
IL: Procesamiento del lenguaje natural (mapa conceptual).
F: http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1KTQ3F99S-21H7V3G-BB/PLN.cmap (consulta: 15.11.2014)
