CG: nf
CA: Informática; Tecnología de la información; Biología; Nanotecnología.
CT: Tradicionalmente, la investigación en Biología Molecular se ha realizado en el laboratorio experimental, pero la inmensa cantidad de datos generados en los últimos años requiere el desarrollo de herramientas computacionales que permitan extraer toda la información contenida en esos datos para generar nuevo conocimiento. Por eso, hoy en día es difícil entender la investigación en estas áreas sin la Bioinformática.
La Bioinformática es la disciplina científica que combina biología, computación y tecnologías de la información. El objetivo de esta disciplina es facilitar nuevas percepciones biológicas y crear una perspectiva global que permita identificar los principios unificadores de la biología. Inicialmente, la bioinformática se ocupaba sobre todo de la creación de bases de datos de información biológica, especialmente secuencias, y del desarrollo de herramientas para la utilización y análisis de los datos contenidos en esas bases de datos. Al final, será necesario unificar toda esta información si queremos alcanzar un cuadro completo de la biología de la célula, de forma que los investigadores puedan comprender cómo se alteran estos procesos en las distintas enfermedades. Por eso, la Bioinformática ha ido evolucionando para ocuparse cada vez con mayor profundidad del análisis e interpetación de los distintos tipos de datos (secuencias de genomas, proteomas, orfeomas, dominios y estructuras de proteínas, etc). Estas formas de análisis e interpretación de datos suelen denominarse Biología Computacional. Las principales áreas de la Bioinformática y de la Biología Computacional son, por tanto, 1) el desarrollo de herramientas que permitan el acceso, uso y actualización de distintos tipos de información biológica; 2) el desarrollo de nuevos algoritmos y soluciones estadísticas para analizar grandes conjuntos de datos y resolver problemas biológicos complejos, tales como predecir la estructura de un gen en una secuencia genómica, predecir la estructura de proteínas, identificar familias de proteínas por su similitud de secuencia, etcétera.
F: UNAV – http://www.unav.es/genetica/bioinfo/concepto.html (consulta: 15.05.2014)
DEF: Aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos.
F: DEI – https://diccionario.raing.es/es/lema/bioinform%C3%A1tica (consulta: 11.10.2024)
N: 1. Neologismo compuesto por el prefijo «bio-» (del griego, «βιο-», «vida») y el sustantivo femenino «informática» (del francés informatique (informat(ion) + –ikē gr. ‘estudio’; contracción de las palabras francesas information y automatique), acuñado en francés por el ingeniero Philippe Dreyfus en 1962 a partir del alemán informatik, término creado por el ingeniero alemán Karl Steinbuch en 1957.
- bioinformático, ca. De bio- e informático. 1. adj. Biol. Perteneciente o relativo a la bioinformática. 2. f. Biol. Aplicación de la informática a la investigación biomédica.
2. No hay resultados en el CORDE, pero sí en el CREA. Año: 1996. Autor: Prensa. Título: ABC Cultural, 22/11/1996 : DISEÑO «INTELIGENTE» DE DROGAS. País: España. Tema: 01.Bioquímica. Publicación: Inter CD S.L. con el patrocinio de Grupo Planeta (Madrid), 1997.
Sin resultados en el Nuevo tesoro lexicográfico de la lengua española (NTLLE).
Sin resultados en el Diccionario histórico de la lengua española (DHLE).
Sin resultados en el banco de datos de neologismos BOBNEO, al ser un término (de uso especializado).
3. Además de la definición facilitada en esta ficha terminológica, el Diccionario español de ingeniería (DEI) proporciona la siguiente información:
- Biología y Química: bioinformática.
Campos de estudio interdisciplinar que requieren el uso o el desarrollo de diferentes técnicas que incluyen informática, matemática aplicada, estadística, ciencias de la computación, inteligencia artificial, química y bioquímica para solucionar problemas, analizar datos, o simular sistemas o mecanismos, todos ellos de índole biológica, y usualmente (pero no de forma exclusiva) en el nivel molecular.
Sinónimos: biología computacional, biocomputación. - Agronomía: bioinformática.
Aplicación de tecnología de ordenadores a la gestión y análisis de datos biológicos.
Equivalente inglés: bioinformatics.
4. La bioinformática es un área de investigación en la que se aplican las ciencias de la computación y las tecnologías de la información al tratamiento de datos biológicos. La nuevas tecnologías posgenómicas que generan datos a gran escala han convertido la bioinformática en una ciencia clave y protagonista en la tarea de dar sentido a esta ingente masa de datos que no cesa de crecer vertiginosamente.
5. En la bioinformática confluyen dos de los grandes motores de cambio científico y tecnológico de los últimos 60 años: la biología molecular y las ciencias de la computación. Estamos en un territorio interdisciplinar, donde se amplifican sinérgicamente las potencialidades de creación de conocimiento y de transferencia tecnológica. La bioinformática es una actividad intrínsecamente transversal, es aplicable a todos los ámbitos de las ciencias de la vida y tiene un profundo impacto en campos tan variados como la salud humana, la industria agropecuaria, el medio ambiente, la energía o la biotecnología, así como, al mundo de la computación, como por ejemplo en la computación de altas prestaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.
F: 1. COR; DTMe (consulta: 15.05.2014); DLE – https://dle.rae.es/bioinform%C3%A1tico?m=form (consulta: 11.10.2024); FCB. 2. CORDE (consulta: 11.10.2024); CREA (consulta: 11.10.2024); NTLLE (consulta: 11.10.2024); DHLE (consulta: 11.10.2024); BOBNEO (consulta: 11.10.2024). 3. DEI – https://diccionario.raing.es/es/lema/bioinform%C3%A1tica-0, https://diccionario.raing.es/es/lema/bioinform%C3%A1tica-1 (consulta: 11.10.2024). 4 y 5. UAB – http://mscbioinformatics.uab.cat/base/base3.asp?sitio=msbioinformatics (consulta: 23.08.2014); FCB.
SIN:
F:
RC: ciencias computacionales, computación en la nube, informática.
IL: Proteínas y bioinformática.
F: ABC – http://www.abc.es/videos-espana/20130517/proteinas-bioinformatica-futuro-medicina-2388385997001.html (consulta: 23.08.2014)
