CG : nfpl

CT : Les récentes avancées dans le domaine des technologies et services numériques ont débouché sur des systèmes de collecte et de traitement des données de plus en plus complexes, susceptibles de révolutionner les processus commerciaux, scientifiques et sociaux en permettant d’asseoir la prise de décisions sur un catalogue exhaustif de données disponibles rapidement. Le phénomène des mégadonnées («Big Data» en anglais) est en pleine expansion; il recèle un énorme potentiel dans divers domaines allant de la santé, la sécurité alimentaire, le climat et l’utilisation efficace des ressources à l’énergie, aux systèmes de transport intelligents et aux villes intelligentes.
Les mégadonnées concernent déjà de nombreux aspects de la vie contemporaine et sont susceptibles de modifier la gouvernance, l’économie et les structures mêmes de la société. Avec la publication de la stratégie du marché unique numérique pour l’Europe en mai 2015, la Commission européenne a reconnu que la production de valeur aux différents stades de la chaîne de valeur des données sera au centre des futures économies de la connaissance. Alors que l’approche de la Commission européenne en matière de mégadonnées est axée sur la croissance économique et sur une compétitivité accrue, le CESE a une vision plus nuancée et souhaiterait explorer les dimensions éthiques de ces mégadonnées, ainsi que la manière de tirer le meilleur profit des technologies et des modèles commerciaux dans ce domaine, tout en préservant les droits fondamentaux des personnes, notamment le droit au respect de la vie privée.

S : http://www.eesc.europa.eu/?i=portal.fr.public-procurement-future-low.39373 (consulté le 11.05.2017)

N : 1. Terme formé du préfixe « méga- » (du grec ancien μέγας, mégas « grand ») et du mot « donnée » (XIIIe siècle, au sens de « distribution, aumône » ; XVIIIe siècle, comme terme de mathématiques. Participe passé féminin substantivé de donner au sens de « indiquer, dire ») utilisé ici au pluriel.
Dérivé de données avec le préfixe méga- (forme plurielle du néologisme mégadonnée), d’après l’anglicisme big data. (Vers 2010) Néologisme utilisé au Canada et en France.
2. Données structurées ou non dont le très grand volume requiert des outils d’analyse adaptés.
3. On trouve aussi l’expression « données massives ».
4. Les mégadonnées, à cause de leur démesure, deviennent impossibles à gérer avec des outils classiques de gestion de bases de données. Elles proviennent notamment des médias sociaux, des photos et des vidéos numériques transmises en ligne, des signaux des systèmes de localisation GPS, des téléphones intelligents, des relevés de transactions électroniques, des données publiques mises en ligne, etc.
5. Elles servent à comprendre le présent et à faire des prédictions pour l’avenir.
6. Le téraoctet, l’exaoctet et le pétaoctet sont les unités utilisées pour mesurer les mégadonnées.

S : 1. DAF (consulté le 11.05.2017) ; https://fr.wiktionary.org/wiki/m%C3%A9ga-#fr ; https://fr.wiktionary.org/wiki/m%C3%A9gadonn%C3%A9es (consulté le 11.05.2017). 2 et 3. FT – https://lc.cx/wKWy (consulté le 11.05.2017). 4 à 6. GDT – https://lc.cx/wKWv (consulté le 11.05.2017). 7. (consulté le 11.05.2017).

SYN : 1. données massives. 2. données volumineuses. 3. données de masse.

S : 1. FT – https://lc.cx/wKWy (consulté le 11.05.2017) ; GDT – https://lc.cx/wKWv (consulté le 11.05.2017) ; TERMIUM PLUS – https://lc.cx/wKm3 (consulté le 11.05.2017). 2. GDT – https://lc.cx/wKWv (consulté le 11.05.2017) ; TERMIUM PLUS – https://lc.cx/wKm3 (consulté le 11.05.2017). 3. GDT – https://lc.cx/wKWv (consulté le 11.05.2017).

RC : chaîne de blocs, informatique, intelligence artificielle, intelligence computationnelle.