CG : nf
CT : L’intelligence computationnelle est un nom moderne pour le sous-domaine de l’IA concerné par les techniques sous-symboliques (également appelées désor-données, mouillées et molles). L’intelligence computationnelle décrit des algorithmes qui se concentrent sur les stratégies et les résultats dans le domaine de recherche opérationnelle et l’apprentissage automatique. Le domaine couvre en gros les sous-disciplines qui se concentrent sur les algorithmes stochastiques(Stochastic Algorithms), les systèmes évolutionnaire (Evolutionnary Algorithms), intelligence par essaims (Swarm Intelligence), les systèmes flous (Fuzzy Systems) et l’apprentissage automatique (Machine Learning) comme les réseaux de neurones artificielles (Articial Neural Networks).
S : RG – https://www.researchgate.net/publication/344748292_Methodes_d%27intelligence_computationnelle_pour_l%27analyse_et_l%27exploration_de_donnees_epigenetiques_massives (consulté le 22.01.2021)
N : 1. – intelligence (n): XIIe siècle. Emprunté du latin intellegentia, intelligentia, « action de discerner, de comprendre ».
– computationnelle (adjf) : computationnel, elle. Adjectif dérivé du substantif computation (XVe siècle ; emprunté du latin computatio, « calcul »).
2. Dans le domaine de l’Informatique, abréviation : IC.
3. L’intelligence computationnelle est un ensemble de méthodes et d’approches de calcul inspirées par la nature pour traiter des problèmes complexes du monde réel auxquels la modélisation mathématique ou traditionnelle peut s’avérer inutile pour plusieurs raisons. Une façon de se comporter comme des êtres humains.
4. Les thèmes de l’intelligence computationnelle tels que définit par l’IEEE sont :
– Les réseaux de neurones.
– Les systèmes à contrôle flou.
– Les algorithmes évolutionnistes notamment : les algorithmes génétiques et la programmation génétique.
– L’intelligence collective notamment l’optimisation par essaims particulaires.
5. Les composants d’IC doivent avoir les caractéristiques suivantes :
– Un potentiel considérable pour résoudre des problèmes du monde réel.
– La possibilité d’apprendre à partir de nouvelles expériences.
– La capacité de l’auto organisation.
– La possibilité d’adaptation pour répondre aux changements des conditions et de contraintes.
6. Les principaux problèmes en IC sont regroupés en cinq catégories : les problèmes de configuration, les problèmes d’optimisation, les problèmes de classification, les problèmes de régression, et les problèmes NP complets.
S : 1. DAF – https://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9I1608 (consulté le 22.01.2021) ; https://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9C3332 (consulté le 22.01.2021) ; EU – https://www.universalis.fr/dictionnaire/computationnelle/ (consulté le 24.01.2021). 2. BnF – https://data.bnf.fr/fr/16645077/intelligence_computationnelle/#:~:text=Autres%20formes%20du%20th%C3%A8me%20%3A,Intelligenza%20computazionale%20(italien) (consulté le 22.01.2021). 3. 24pm – https://www.24pm.com/117-definitions/295-intelligence-computationnelle#:~:text=L’expression%20intelligence%20computationnelle%20(IC,donn%C3%A9es%20ou%20d’observations%20exp%C3%A9rimentales. (consulté le 22.01.2021). 4. LP – http://dictionnaire.sensagent.leparisien.fr/Intelligence%20computationnelle/fr-fr/ (consulté le 22.01.2021). 5 et 6. HAL – https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01769937/document (consulté le 22.01.2021).
SYN : intelligence informatique
S : TERMIUM PLUS – https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=COMPUTATIONAL+INTELLIGENCE&codom2nd_wet=1#resultrecs (consulté le 24.01.2021)
RC : algorithme génétique, androide, agent intelligent, apprentissage automatique, apprentissage profond, assistant personnel intelligent, automatique, autopoïèse, boîte noire, chaîne de blocs, cognition, correcteur orthographique, drone, informatique, mégadonnées, intelligence artificielle, ontologie, réalité virtuelle, réseau sémantique, robot, robotique, sciences cognitives, sérendipité, singularité technologique, système expert, système intelligent, test de Turing, vie artificielle, web sémantique.