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CT : Qu’est-ce que la rétropropagation ?
La rétropropagation est une technique de machine learning essentielle à l’optimisation des réseaux neuronaux artificiels. Elle facilite l’utilisation d’algorithmes de descente de gradient pour mettre à jour les poids du réseau, ce qui permet aux modèles d’apprentissage profond, qui sous-tendent l’intelligence artificielle moderne, d’« apprendre ».
Forme abrégée de « propagation de l’erreur en sens inverse », la rétropropagation est une méthode élégante pour calculer comment les modifications apportées aux poids ou aux biais d’un réseau neuronal affectent la précision des prédictions du modèle. Elle est essentielle à l’utilisation de l’apprentissage supervisé, de l’apprentissage semi-supervisé ou de l’apprentissage auto-supervisé pour former les réseaux neuronaux.
Bien que des équivalents et des prédécesseurs de la rétropropagation aient été proposés dans divers contextes depuis les années 1960, David E. Rumelhart, Geoffrey Hinton et Ronald J. Williams ont été les premiers à publier l’algorithme d’apprentissage formel. Leur article de 1986, Learning representations by back-propagating errors, a fourni la dérivation de l’algorithme de rétropropagation tel qu’il est utilisé et compris dans un contexte moderne de machine learning.
S : IBM – https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/backpropagation (consulté le 25.01.2025)
N : 1. Terme formé à partir de l’élément de composition « rétro- » (emprunté du latin retro, « par-derrière, derrière ; en reculant », lui-même dérivé du préfixe re‑, qui marque le retour en arrière ou l’intensité) et du nom féminin « propagation » (XIIIe siècle, au sens de « rejeton » ; XIVe siècle, au sens actuel. Emprunté du latin propagatio, « provignement, propagation ; agrandissement, prolongation »).
2. La rétropropagation est un algorithme crucial utilisé dans l’entraînement des réseaux neuronaux artificiels, leur permettant d’apprendre à partir de données par un processus de réduction des erreurs. Ce processus implique la mise à jour des poids et des biais du réseau neuronal pour minimiser la différence entre les sorties réelles et prédites.
3. Intelligence artificielle : rétropropagation d’erreurs, rétropropagation des erreurs, rétropropagation d’erreur, rétropropagation de l’erreur, rétropropagation.
- Mécanisme par lequel les erreurs d’interprétation, calculées à la sortie d’une ou de plusieurs couches de neurones d’un réseau de neurones artificiels, produisent des signaux qui sont transmis vers les neurones qui ont contribué précédemment à créer des écarts, afin que des correctifs soient apportés en ajustant les coefficients synaptiques ou les biais responsables.
- Les composés formés avec rétro- s’écrivent généralement sans trait d’union, sauf lorsque le mot qui le suit commence par i ou u, auquel cas il prend le trait d’union afin d’éviter un problème de prononciation. On doit donc écrire rétropropagation plutôt que rétro-propagation.
4. Intelligence artificielle : rétropropagation, rétro-propagation, propagation arrière.
- Dans un réseau multicouche, propagation de l’ajustement des poids synaptiques, couche par couche, de la couche de sortie vers l’entrée du réseau.
- L’apprentissage se fait selon un algorithme de «rétropropagation de l’erreur». Le réseau procède par essais et erreurs, sous la supervision de son maître, qui «récompense» les bonnes connexions (celles qui donnent le résultat attendu) en les renforçant, et «punit» les moins bonnes en les affaiblissant. L’écart par rapport à la bonne réponse et mesuré, puis rétropropagé dans le réseau afin d’ajuster la valeur des connexions.
- La rétropropagation est habituellement associée à l’apprentissage par correction d’erreur.
- rétropropagation; propagation arrière : termes et définition normalisés par l’ISO/CEI [Commission électrotechnique internationale] en 1999.
S : 1. DAF – https://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9R2292, https://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9P4601 (consulté le 25.01.2025). 2. VPN – https://www.vpnunlimited.com/fr/help/cybersecurity/backpropagation?srsltid=AfmBOooWKSvqzu_yM5Mis20ybXmcXthkCRGkr7i8gWaONRMmrUqxacgB (consulté le 25.01.2025). 3. GDT – https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8393872/retropropagation-derreurs (consulté le 25.01.2025). 4. TERMIUM PLUS – https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=RETROPROPAGATION&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs (consulté le 25.01.2025).
SYN : 1. rétropropagation d’erreurs, rétropropagation des erreurs, rétropropagation d’erreur, rétropropagation de l’erreur. 2. propagation arrière. (en fonction du contexte)
S : 1. GDT – https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8393872/retropropagation-derreurs (consulté le 25.01.2025). 2. TERMIUM PLUS – https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=RETROPROPAGATION&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs (consulté le 25.01.2025).
